基于RBFNN在线辨识的自适应PID预焙阳极焙烧炉温度控制

张明光; 王兆刚; 王鹏

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DOI:doi：10.3969/j.issn.1007-7545.年份.期号.顺序号

有色金属（冶炼部分）:2008,(4):-

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基于RBFNN在线辨识的自适应PID预焙阳极焙烧炉温度控制

Adaptive PID Control Based on RBFNN On-line Identification for Temperature System of Anode Pre-baking Furnace

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中文摘要: 针对工况变化频繁的焙烧炉焙烧过程,提出了采用基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)在线辨识的自适应PID控制策略.该方法通过RBF神经网络的自学习能力在线辨识系统模型,进而获得被控对象的Jacobian信息.实现对PID参数的在线调整.在对算法进行改进的基础上将其应用于预焙阳极焙烧炉温度过程控制中,实验结果表明,该方法具有很强的自适应能力和鲁棒性,达到了满意的控制效果.

中文关键词: 预焙阳极焙烧炉 RBF神经网络自适应PID控制温度控制

Abstract:

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文章编号： 中图分类号：TP273 文献标志码：

基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)，甘肃省省长基金

张明光王兆刚王鹏兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州 730050

ZHANG Ming-guang WANG Zhao-gang WANG Peng

引用文本：
张明光,王兆刚,王鹏.基于RBFNN在线辨识的自适应PID预焙阳极焙烧炉温度控制[J].有色金属（冶炼部分）,2008(4):.
.Adaptive PID Control Based on RBFNN On-line Identification for Temperature System of Anode Pre-baking Furnace[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2008(4):.

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