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中文摘要: 基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响.结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe/SiO2都升高;熔剂率的增加会使渣含Fe/SiO2明显下降;精矿中Cu含量的增大会使铜锍品位升高,铜锍温度稍微降低;而Fe的影响与Cu相反;S/Cu一般控制在1.0±0.2,自热熔炼应控制在1.34以上.
中文关键词: 神经网络 闪速熔炼 铜 因素 铜闪速熔炼 影响 规律 神经 网络分析 Neural Network Based Smelting Flash Copper Factors Effect 一般控制 自热熔炼 温度及 含量 铜精矿 温度升高 铜锍品位 大会
Abstract:
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文章编号： 中图分类号：TF811 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金
,
江西省自然科学基金
汪金良 卢宏 汪仁良 曾青云
汪金良(江西理工大学材料与化学工程学院,赣州,341000)
;卢宏(江西理工大学信息工程学院,赣州,341000)
;汪仁良(贵溪冶炼厂,江西,贵溪,335424)
;曾青云(江西理工大学材料与化学工程学院,赣州,341000)
;卢宏(江西理工大学信息工程学院,赣州,341000)
;汪仁良(贵溪冶炼厂,江西,贵溪,335424)
;曾青云(江西理工大学材料与化学工程学院,赣州,341000)
引用文本：
汪金良,卢宏,汪仁良,曾青云.铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析[J].有色金属（冶炼部分）,2008(2):2-5.
.Analysis of the Effect Factors of Copper Flash Smelting Based on Neural Network[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2008(2):2-5.
汪金良,卢宏,汪仁良,曾青云.铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析[J].有色金属（冶炼部分）,2008(2):2-5.
.Analysis of the Effect Factors of Copper Flash Smelting Based on Neural Network[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2008(2):2-5.
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