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中文摘要: 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型。对吹炼终点进行预报，经实践检验，模型具有较强的自学习及泛化能力，预报结果具有较高的精度，能有效地指导生产实践。
中文关键词: BP神经网络 铜铳吹炼 终点预报 火法炼铜
Abstract:A mathematical model of endpoint and correlative factors is developed to predict the endpoint of matte-converting using the BP neural network model. It is proved by practice that the model has strong ability of self-studying and generalizing. The precision of the results is high enough to direct production process effectively.
文章编号： 中图分类号：TF811 TP183 文献标志码：
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引用文本：
时章明,薛立华,周安梁,吴理鹏,陈卓.BP神经网络在铜锍吹炼终点预报中的应用[J].有色金属（冶炼部分）,2002(5):24-27.
.Application of BP Neural Network Model in Predicting the Endpoint in Matte-Converting[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2002(5):24-27.
时章明,薛立华,周安梁,吴理鹏,陈卓.BP神经网络在铜锍吹炼终点预报中的应用[J].有色金属（冶炼部分）,2002(5):24-27.
.Application of BP Neural Network Model in Predicting the Endpoint in Matte-Converting[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2002(5):24-27.
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