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中文摘要: 应用神经网络技术 ,并依据工业实践操作数据 ,建立了铜闪速熔炼过程的温度模型。其仿真计算结果与工业生产实际值基本吻合 ,表明了此建模方法是可行的 ,而且该方法简单易行
中文关键词: 神经网络,铜闪速熔炼,仿真模型
Abstract:The Temperature model for copper flash smelting is set up based on the operation data of production process using the method of neural network The feasibility and simplicity of this method are shown by the simulation calculation whose results accord with the practical data of the production process
文章编号： 中图分类号：TF811 TP183 文献标志码：
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引用文本：
汪金良,曾青云,汪仁良.应用神经网络技术建立铜闪速熔炼温度模型[J].有色金属（冶炼部分）,2002(1):12-14.
.Study on the Temperature Model for Copper Flash Smelting Based on Neural Network[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2002(1):12-14.
汪金良,曾青云,汪仁良.应用神经网络技术建立铜闪速熔炼温度模型[J].有色金属（冶炼部分）,2002(1):12-14.
.Study on the Temperature Model for Copper Flash Smelting Based on Neural Network[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2002(1):12-14.
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