炼钢转炉吹炼终点预防研究

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有色金属（冶炼部分）:2000,(6):7-9

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炼钢转炉吹炼终点预防研究

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中文摘要: 提出了一种高效的ＢＰ神经网络学习算法，首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿，基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型，经实践检验，本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性，而且模型具有较好的自学习能力，能有效指导生产实践。

中文关键词: 转炉铜硫吹炼神经网络终点预报炼铜

Abstract:

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文章编号： 中图分类号：TF811.031 文献标志码：

基金项目:

胡志坤周安梁 [1]中南工业大学应用物理与热能工程系,湖南长沙 [2]贵溪冶炼厂,江西贵溪

引用文本：
胡志坤,周安梁.炼钢转炉吹炼终点预防研究[J].有色金属（冶炼部分）,2000(6):7-9.
.[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2000(6):7-9.

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