炼铜转炉吹炼终点预报研究

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有色金属（冶炼部分）:2000,(6):-

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炼铜转炉吹炼终点预报研究

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中文摘要: 提出了一种高效的BP神经网络学习算法,首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿,基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.经实践检验,本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性,而且本模型具有较好的自学习能力,能有效指导生产实践.

中文关键词: 转炉铜锍吹炼神经网络终点预报

Abstract:

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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:

胡志坤彭小奇姚俊峰梅炽周安梁吴东华李明胡志坤,彭小奇,姚俊峰,梅炽(中南工业大学应用物理与热能工程系,湖南长沙,410083)
;周安梁,吴东华,李明(贵溪冶炼厂,江西贵溪,335424)
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引用文本：
胡志坤,彭小奇,姚俊峰,梅炽,周安梁,吴东华,李明.炼铜转炉吹炼终点预报研究[J].有色金属（冶炼部分）,2000(6):.
.[J].Nonferrous Metals (Extractive Metallurgy),2000(6):.

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